Александр Иконников
Сооснователь АНД; независимый директор публичных и технологических компаний; IoD Chartered Director; сооснователь Silk Road Board & Governance Institute
Проблема
ИИ вышел на уровень стратегической повестки, а компетенции органов управления за ним не поспевают
ИИ стал вопросом капитала и рисков
Решения об ИИ — это капитальные затраты, данные и продуктивность функций. Это уже не зона ИТ-директора.
Компетенции не успевают за повесткой
Органам стратегического управления пока не хватает собственного суждения об ИИ, а без него сложно задать менеджменту правильный вопрос.
Рынок учит инструментам, а не управлению
Ни одна программа не соединяет стратегическое управление ИИ-трансформацией с её реализацией.
Итог: решения об ИИ принимаются медленно и не на том уровне, конкуренты уходят вперёд, отдача не наступает.
Идея
Гибридная компания зарабатывает больше и стоит дороже
Часть работы передаётся искусственному интеллекту, часть остаётся за людьми. Граница проводится осознанно — это и есть предмет программы.
Рост выручки
текущая бизнес-модель приносит больше
Снижение издержек
то же самое, но дешевле
Новые источники дохода
продукты и сегменты, невозможные без ИИ
Итоговый эффект — капитализация. Стоимость компании равна прибыли, умноженной на мультипликатор. Рынок платит премию за зрелость в ИИ и штрафует за её отсутствие.
Для кого
Программа для тех, кто отвечает за стратегию компании
Заказчики ИИ-трансформации
Собственники, члены органов управления, генеральный директор. Ставят стратегическую задачу по внедрению ИИ, выделяют ресурсы и оценивают результат — как квалифицированный заказчик.
Операторы ИИ-трансформации
Лидеры ключевых функций: финансы, производство, продажи, клиентский сервис. Переводят стратегию в изменения своей функции и отвечают за результат внедрения.
Для кого нет. Не подойдёт тем, кто ищет техническое обучение: программа про управленческие решения об ИИ, а не про разработку моделей.
Программа
Семь дней: от диагностики компании к плану трансформации
Три модуля идут по порядку, каждый заканчивается своим результатом. Ниже — состав дней внутри каждого модуля.
Смотрите модуль
Диагностика компании
- Как думать об ИИ в бизнесе?
- Где ИИ создаёт наибольшую ценность?
- Каков запрос на ИИ-трансформацию нашей компании?
День 1 · Как думать об ИИ в бизнесе
- Возможности и ограничения моделей и агентов: что уже работает в бизнесе, где ИИ ошибается.
- AI Governance: какие решения об ИИ принимают органы управления, а какие — менеджмент.
- Как ИИ влияет на мышление и навыки руководителя и команды: где усиливает, где ослабляет.
- Практика: личный ИИ-агент для своей повседневной работы.
День 2 · Запрос к ИИ для своего бизнеса
- ИИ и капитализация: рост выручки, снижение издержек, новые доходы, мультипликатор.
- Три взгляда на компанию: технологические возможности, тип и устройство компании, стратегические цели.
- Типичные ошибки и барьеры: почему пилоты не доходят до промышленного внедрения.
- Самостоятельно: портрет своей компании и запрос к ИИ.
На выходе: запрос к ИИ, привязанный к целям компании.
Выбор решений и приоритетов
- Что передать ИИ, а что оставить людям?
- Каких данных и защиты это требует?
- Сколько стоит переход и что он даст?
День 3 · Какие задачи бизнеса передавать ИИ
- Типовые решения по функциям — продажи, финансы, юристы, клиентский сервис: где ИИ работает сам, где под контролем.
- Кейс: разбор внедрения — что автоматизировали, что оставили сотрудникам, какой получили результат.
- Практика: агент для задачи своей функции.
День 4 · Данные и безопасность
- Требования к данным: источники, качество, доступ.
- Риски автономных систем и требования российского права: персональные данные, отраслевое регулирование.
- Кейсы практиков: как их компании решали вопросы данных и безопасности.
- Самостоятельно: аудит данных своей компании.
День 5 · Бюджет, окупаемость и команда
- Бюджет перехода: затраты, сроки, окупаемость, расходы на параллельную работу старой и новой модели.
- Изменения в команде: новые роли, переобучение, найм.
- В группах: каждый представляет два-три направления ИИ для своей компании с бюджетом.
На выходе: карта функций, посчитанная экономика и два-три направления с бюджетом и окупаемостью.
План трансформации
- Какой маршрут трансформации выбрать?
- С какого пилота начать?
- Как управлять изменениями и кто за них отвечает?
День 6 · Целевая модель и первый пилот
- Варианты внедрения: перестройка внутри текущей структуры или отдельное подразделение — выбор под размер компании.
- Пилот: выбор задачи, команда, срок 8–12 недель, критерии успеха и остановки.
- Самостоятельно и в группах: целевая модель и параметры первого пилота с обратной связью.
День 7 · Управление изменениями и план на год
- Кейс практика: как провести изменения — команда, сопротивление, процессы.
- Сопротивление внутри компании: откуда берётся и как с ним работать.
- Контур управления: ответственный, комитет, право остановки, отчётность органам управления.
- Финальный круг: заказчик первого пилота, срок, ответственный.
На выходе: план перехода на год и рамка управления ИИ в компании.
Спикеры
Состав спикеров формируется
Каждый модуль ведут практики, которые сами прошли внедрение: лидеры цифровой трансформации, ИТ-директора и руководители функций. Имена объявляем по мере подтверждения участия.
Мест в составе: 6
Кейсы
Кейсы компаний назовём вместе с составом спикеров
На программе разбираются подтверждённые внедрения: что автоматизировали, что оставили людям, какой получили результат. Название компании ставим только с её согласия.
Ведут
Ведущие программы
Виктор Соковнин
AIST.tech; со-ведущий направления «АНД ТехноЛаб»
Участие
Оставьте контакт — позовём, когда откроется набор
Программа стартует 27 ноября. Состав группы и условия участия сейчас собираются: позвоните или напишите — расскажем программу подробнее и поставим вас в очередь на набор.
Обсудить участие
Телефон направления в ассоциации: +7 967 787 9401.